大数据时代下的矿山固废综合治理建设主要包括以下几个方面：

1. 数据采集与监测：利用大数据和物联网技术，对矿山固废的产生、运输、处理和存储等全过程进行实时监测和数据采集，建立矿山固废管理数据库，为综合治理提供数据支持。

2. 数据分析与决策：通过对采集到的数据进行分析和挖掘，了解矿山固废的产生和处理情况，预测未来趋势，为综合治理提供决策依据。

3. 综合利用技术：研究和发展矿山固废的综合利用技术，如将矿山固废用于生产建筑材料、提取有价值元素等，减少对环境的污染和资源的浪费。

4. 智能化管理：利用大数据和人工智能技术，建立智能化的矿山固废管理系统，实现自动化、智能化的矿山固废处理和监管，提高治理效率和效果。

5. 环境监测与修复：对矿山周边的环境进行实时监测和评估，及时发现和处理环境污染问题。同时，对已经造成的环境破坏进行修复和治理，保护生态环境。

6. 政策法规制定与执行：制定和执行严格的矿山固废管理政策法规，明确各方责任和义务，加强监管和执法力度，确保矿山固废的综合治理工作得到有效落实。

7. 社会参与与宣传：加强社会参与和宣传，提高公众对矿山固废综合治理的认识和意识，鼓励和支持社会各界积极参与矿山固废的综合治理工作。

总之，大数据时代下的矿山固废综合治理建设需要综合运用多种技术手段和管理措施，实现全过程、全方位的治理和管理，确保矿山固废的综合治理工作取得实效。